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El pánico por la IA que se apodera de la humanidad: quién habla, quién gana
En la misma semana en que un informe con más de cien expertos independientes calificó el riesgo de la IA como "inusualmente ambiguo", el propio director de Anthropic advirtió que un enjambre de agentes autónomos podría tomar el control de internet en menos de un año. Un análisis de quién dice qué, con qué evidencia y con qué incentivo.
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Legislar la inteligencia artificial: mapa global de un derecho en formación
En menos de cuatro años el mundo pasó de no tener ningún marco jurídico específico para la inteligencia artificial a tener al menos cuatro modelos regulatorios incompatibles entre sí —el europeo, el estadounidense, el chino y el británico— compitiendo por convertirse en el estándar de facto. Un mapa comparado de ese derecho todavía en formación.
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¿Podría una IA ser consciente? Lo que dice la ciencia antes de que lo diga la ciencia ficción
La pregunta de si una IA podría ser consciente dejó de ser terreno exclusivo de la ciencia ficción: Anthropic ya tiene un investigador de tiempo completo dedicado a estudiarlo, un marco científico de 14 indicadores intenta medirlo, y hasta Geoffrey Hinton —el "padrino de la IA"— dice que la experiencia subjetiva ya no es exclusivamente humana.
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La IA agéntica no está fallando por el modelo: está fallando por falta de observabilidad
Un estudio global con 919 líderes empresariales confirma lo que ya se veía venir en la adopción corporativa de IA: la mitad de los proyectos de IA agéntica sigue atorada en piloto no por dudas sobre el modelo, sino porque las empresas no pueden todavía gobernar, validar ni monitorear agentes autónomos operando a escala.
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Las mismas empresas que crearon el riesgo de ciberataques con IA ahora venden la defensa contra él
Más de cien empresas, entre ellas OpenAI, Anthropic, Microsoft y Google, firmaron una carta advirtiendo que las organizaciones tienen solo meses para prepararse ante una ola de ciberataques impulsados por IA. Las mismas firmas ya ofrecen las plataformas de defensa —Daybreak, Mythos, Perception— para venderla, mientras gastan millones en cabildeo contra la regulación que podría haber frenado el riesgo desde su origen.
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El costo invisible de la inteligencia artificial: cuando los tokens se convierten en el verdadero cuello de botella
La carrera por adoptar inteligencia artificial ya no depende únicamente de la calidad de los modelos. El costo de operar IA a gran escala está obligando a las empresas a replantear sus estrategias tecnológicas y financieras.
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La nueva infraestructura del conocimiento: por qué la batalla por los LLM ya no se gana con el mejor modelo
El lanzamiento de GPT-5.6 confirma que la inteligencia artificial dejó de ser una carrera por algoritmos más inteligentes para convertirse en una disputa por controlar la infraestructura económica del conocimiento.